Solution

Anomaly Dectection으로 이상 감지 자동화를 통해 설비 인터락을 줄일 수 있습니다.

Before

반도체 설비 이상 감지 솔루션 도입 전

  • 기준선을 통한 설비 이상 감지와 그로 인한 잦은 인터락
  • 잦은 인터락 중에 대부분이 가성, 즉 엔지니어 확인 후 설비 재가동
  • 인터락이 걸리면 엔지니어가 직접 확인해야해서 엔지니어 업무 가중
  • 인터락이 걸리면 설비가 멈추고 직접 확인을 해야하다보니 소수의 설비만 관리 가능

After

반도체 설비 이상 감지 솔루션 도입 후

  • AI로 인한 설비 이상 감지 자동화
  • AI가 이상 유뮤룰 판단해서 인터락 횟수 대폭 감소
  • 이상 감지 자동화로 많은 설비 관리 가능하고 그로 인한 조기 이상 감지 가능

Anomaly Detection의 알고리즘을 통해 기준선을 통해 관리가 되던 이상이 AI를 통해 관리가 되어서 효율적입니다. 

AI가 이상을 판단해서 미세 이상 감지도 가능합니다.
기존에 인터락이 걸리면 설비가 멈추고 사람이 확인을 하고 설비를 재가동 혹은 고쳤지만,

Anomaly Detection으로 인한 자동화로 @@@대가 넘는 설비도 동시에 관리가 가능합니다.

따라서 훨씬 더 많은 설비가 관리에 들어가서 조기 이상 감지도 가능하게 되었습니다.

Anomaly Detection의 최신 AI 알고리즘을 통해 보지 못한 이상 유형도 감지가 가능합니다.

보지 못한 잇아 유형이 나오면 솔루션이 경고 메세지를 표시해서 엔지니어가 직접 확인 가능합니다.