와이비리서치

Client Background

해당 클라이언트는 세계에서 3번째로 큰 반도체 회사로 아날로그 반도체 부문에서 세계 1위 회사이다.

Challenge

반도체 후공정 Test & Package 작업에서 각각의 Lot을 Test하려면 특정 Setup이 설비에 필요한데 일반적으로 급한 위주로 Lot을 처리하다보면
매우 잦은 빈도로 Setup을 바꾸게 된다. 매 번 Setup을 바꿀때마다 몇 시간이 걸리는 경우도 있는데 잦은 교체로 인한
대기 시간이 너무 오래 걸리는 상황이었다.

Project

Lot 마다 필요한 Setup 종류들, Lot 별 납기일, 중요도, Setup 변경 시 걸리는 시간등을 데이터로 확보하였다.
수리 최적화 모델을 모델링하고 개발하였다.
담당 엔지니어와 결과 공유를 통해 클라이언트의 니즈에 맞게 (전체 출하량 대비 납기일 위반이 얼마나 더 중요한가) 모델 파라미터를 수정하였다.

Result

실제로 엔지니어가 변경한 Setup들에서 처리한 Lot들 대비 최적화 솔루션에서 제안을 해준 Setup과 Lot Scheduling을 하면 전체 출하량도 늘고
납기일 못 지킨 경우도 훨씬 줄어듬 한 번 Setup을 변경하면 이전보다 많은 Lot 을 처리가 가능해서 대기시간이 대폭 줄어서 그럼

Use Cases

반도체 설비 이상 감지 솔루션